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如何解码货运工业的黄金链条:数据=速度!

宣布时间:2018-09-04 浏览:2982次 分享到: QQ空间 新浪

未来学家托夫勒曾指出:信息时代 ,数据的价置魅正在与能源一样 ,成为工业厘革的焦点资源。面对取之不尽用之不竭的数据资源 ,谁最善于收集、处理和应用大数据 ,谁便能够打造出一条工业价值升级的黄金链条。

  

经济中高速增长的中国 ,公路货运行业也在中高速增长。国家统计局的数据显示 ,2017年 ,中国公路货物的周转量为59525111万吨/公里 ,不但位居全球前列 ,更在高位同比增长接近一成。如此昌盛的工业实践 ,让公路货运行业沉淀着大宗珍贵的数据。中交兴路 ,作为中国首屈一指的公路货运综合效劳平台 ,正在用从收集、处理到应用的全链条 ,为整个行业带去以往未曾获得的价值。


是否足够富厚 ,决定着大数据能否创立出足够的价值。在收罗数据环节 ,中交兴路是行家里手。中交兴路承建并运维的“全国门路货运车辆公共监管与效劳平台”作为全球最大的商用车车联网平台 ,收集并处理凌驾560万台重载货车的车辆动态、静态数据 ,凌驾2万亿条的接收轨迹点 ,5570亿的行驶总里程 ,笼罩了中国95%以上的重载货车相关数据。

  

天下武功 ,唯快不破。纵使有再全面的舷笼罩 ,不可时时刻刻抓取最鲜活的数据 ,依然难以支撑和效劳中国广袤领土上的货运业务。每2-30秒收罗一次动态数据 ,从车辆的经纬度、行驶里程数到行驶偏向、运单信息 ,中交兴路每一次数据抓取有数十种之多。

  

看似芜杂的数据 ,中交兴路有着点石成金的处理能力。中交兴路先知平台 ,能够在“感知”数据后作出基础的处理 ,之后通过深度挖掘实现“认知” ,用数据模型、数据报表等为企业、车辆和用户画像 ,最终通过多维数据输出实现对公路货运的“预知”。

  

预知是为了更好的应用 ,更好的创立价值。国家安监总局的数据显示 ,2017年前4个月 ,行车事故、事故死亡人数都同比增长了凌驾10% ,如何制止疲劳驾驶 ,创立一个越发宁静的公路货运 ,不可是全行业的期待 ,更是中交兴路的使命之一。中交兴路的大数据技术 ,能够多维度管控司机和车辆 ,让包管公司和运输企业对驾驶动态实时掌握。有数据统计 ,在中交兴路的技术辅助下 ,驾驶员的脱险事故率降低了20% ,理赔本钱节约了30%。

  

除了宁静 ,让公路货运行业更富智慧、越发智能 ,也是中交兴路坚定不移的追求。中交兴路的车旺大卡针对包管经纪、二手车交易、车辆加油、高速过路等货运全场景作出数据优化 ,从驾驶员的便捷与宁静出发 ,提供出发、驾驶、加油、抵达的一站式效劳。现在 ,每天有凌驾60万的货运人背靠着中交兴路的千亿级数据 ,体验着车旺大卡智能而便捷的效劳。

  

如果说公路货运行业和中国经济一样 ,是一个日益强壮的巨人 ,那么中交兴路对公路货运大数据的应用 ,正在不绝买通行业巨人高价值生长的任督二脉。这种价值 ,不但体现在越发宁静的运输上 ,更体现在日益智慧的生长当中。在中交兴路人的努力下 ,这不可是愿景 ,更正在成为现实。


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